Q&A問答集錦

● 學生使用AI的能力因人而異,如何讓學生使用AI輔助學習而非代替作答

可以檢驗學生的AI使用歷程,並從中加以輔導。比如讓學生用AI生成一個版本的答案,然後要求他們自己重寫一個版本,接著說明其中的過程。而老師則可以根據自己的專業從中提出學習建議或思考方向。(整理自台師大張欣怡教授回覆,詳見影片)

● 學生的作業或報告,使用AI協助批改有需要注意的地方嗎 ?

因為作業內容屬於學生的智慧財產,若是直接將學生的作業或報告提交給AI進行批改,倫理上要注意的是學生的知情同意權,也就是老師應該先告知學生並得到學生的同意,才能將內容交由AI審閱。(整理自台師大張欣怡教授回覆,詳見影片)

● AI時代下,老師在設計教學與評量時有哪些可以著重的面向?

AI能快速提供知識與答案,但無法確保理解與思考,因此老師在設計教學和評量時,應該著重在學生是否具備評估、建構、重組和批判知識的能力。(整理自台師大張欣怡教授回覆,詳見影片)

更多問題&專家回應請看:
AI時代的教學評量設計 

使用原則-教師教學

消極面/風控面

● 教師的研究計畫報告及發表論文如使用生成式 AI 工具輔助產生,請在文末附註相關聲明。

● 教師使用生成式 AI 協助寫作時需要有當責的概念。教師(撰寫者) 應負責生成的內容之正確性,並避免侵犯智慧財產權或涉及抄襲。資料收集與引用來源方面,應引用正式的來源,例如專書或期刊,而非僅僅依賴網路資源。目前檢測網站(以 GPTZero 為例)之有效性尚未知,建議僅做參考使用。

● 設計教學評量方式及內容時,如果受評者得使用或有機會使用生成式 AI,則應盡量評量其高層次思考能力,並盡量採用實作評量或行動導向等多元評量,避免受評者僅採用生成式 AI 即可獲得答案。

教學大綱設定
教學大綱設定

教師課程AI使用可能規定

為避免師生對於「可否使用生成式 AI 工具」的態度不一致,導致產生評分爭議,

請教師在教學大綱中敘明生成式 AI 工具使用規定。

假若教師對相關規定毫無頭緒,可以參考並利用目前各校常用參考選項制定:

  1. 完全開放使用
  2. 有條件開放使用(敘明規定)
  3. 禁止使用(敘明管理機制)
  4. 本課程無涉及 AI 使用
課程使用AI規定之可能選項
完全開放使用

1. 完全開放使用

無須註明,便能使用。

有條件開放使用

2. 有條件開放使用(敘明規定)

學生須於課堂作業或報告中的「標題頁註腳」或「引用文獻後」簡要說明如何使用生成式AI進行議題發想、文句潤飾或結構參考等使用方式。若經查核使用卻無在作業或報告中標明,教師、學校或相關單位有權重新針對作業或報告重新評分或不予計分。本門課授課教材或學習資料若有引用自生成式AI,教師也將在投影片或口頭標注。如需更嚴格條件,可再加上:然而,在本課程的「個人反思報告」、「小組採訪作業」中,學生不得使用生成式AI工具撰寫作業。修讀本課程之學生於選課時視為同意以上倫理聲明。

禁止使用

3. 禁止使用(敘明管理機制)

修讀本門課程之學生應注意本門課不得繳交使用生成式人工智慧所產出的作業、報告或個人心得。若經查核發現,教師、學校或相關單位有權重新針對作業或報告重新評分或不予計分。修讀本課程之學生於選課時視為同意以上倫理聲明。

本課程無涉及AI使用

4. 本課程無涉及 AI 使用

課程中沒有使用AI的可能性。

積極面/應用面
課程準備

課程準備

  • 可利用生成式 AI 協助產生並修正課綱內容,並於授課大綱中清楚說明生成式人工智慧工具在教學中扮演的角色。
  • 在課堂中,需跟同學討論使用生成式人工智慧的倫理議題,例如:使用者需註明所使用的 AI 工具及使用範圍,使用者並應有當責的認知。
  • 可使用各式生成式 AI 作為教材內容產出與修正的輔助工具,並清楚說明生成式人工智慧工具在教學中扮演的角色。
教學運用

教學運用

  • 可將生成內容之操作或產出,結合創意多元之教學方式,提升同學批判分析與反思能力。
教學增能

教學增能

  • 可自行並鼓勵課堂助教參與教發中心或校內、外其他單位舉辦之相關工作坊或培訓,以瞭解生成工具的運用技巧、相關規範及其風險限制。
研究計畫

研究計畫

  • 教師可利用生成式 AI 產生研究題目創意,或是藉由這類工具協助進行文獻檢閱初步整理,甚至可以藉由生成式 AI 協助產生研究摘要,皆能提高研究效率,並註明清楚生成式人工智慧工具在研究中扮演的角色。

使用原則-學生學習

消極面/風控面

● 確實掌握課堂或授課大綱所提之相關學術誠信要求,並確實遵守課程規範。

● 在符合授課教師規定並符合學術倫理之規範下,得妥善運用生成式人工智慧工具提升學習效率及成效,並完成各課程學習成果產出。

● 應清楚瞭解生成式人工智慧工具的利弊以及運用時可能的風險,及智慧財產權問題。例如生成的內容可能會出現錯誤及巨大偏差,或者可能出現他人智慧財產權著作之內容,使用者需要自行批判審視、仔細檢查、驗證、修正產出內容及修辭、標註智慧財產權。

● 利用生成工具產出報告相關內容時,應嚴謹標註出處,符合學術倫理要求。

● 避免運用生成工具時涉及使用個人隱私資料,或採用具有偏見或歧視之字眼及內容。

積極面/應用面
課程學習

課程學習

  • 重點歸納:可利用生成式 AI 工具分析文章內容並整理重點,獲取關鍵資訊與摘要。
  • 激發創意:可利用生成式 AI 工具,提供多元角度與觀點的內容,激發創意亮點。
作業報告及論文

作業報告及論文

  • 報告架構:可利用作業、報告或論文等相關主題提出指令,透過生成式 AI 工具初步產生內容架構,並重新檢視修正其合宜性與正確性。
  • 內容改寫:內容初稿可利用生成式 AI 協助修改與擴充,但需要針對內容改寫其文字,調整成適當的內容並注意修辭的適切性,以確保報告品質。
精進運用能力

精進運用能力

  • 可參與教發中心或校內、外其他單位舉辦之相關工作坊或培訓,以瞭解生成工具的運用、相關規範及其侷限性。目前生成式人工智慧工具仍在初始階段,鼓勵學習之際,也能隨時保持批判與反思態度,能駕馭工具而避免被工具所役。

使用原則-行政業務

消極面/風控面
適切性的問題

適切性的問題

  • 生成內容主要是人工智慧透過大量資料學習後重組而產生,內容之正確性不易確認,且可能夾帶不適切的修辭用語,切勿直接作為決策、服務依據或正式公文內容,避免造成可能的錯誤或瑕疵,使用者必需專業判斷其生成內容與風險,並承擔責任。
揭露的問題

揭露的問題

  • 清楚揭露公務相關文件中,使用生成式人工智慧產製之相關部分。
機密與隱私問題

機密與隱私問題

  • 機密公文應由業務承辦人親自撰寫,禁止使用生成式工具產出。
  • 機密公務內容、個人隱私資訊及未經單位同意公開之資訊禁止提供給生成式人工智慧工具,亦不得向生成式AI詢問可能涉及機密業務或個人資料之問題。
認知攻擊問題

認知攻擊問題

  • 在生成式AI工具產出的內容使用上,需特別小心求證,並注意其中夾帶的意識形態訊息。
積極面/應用面
常見問答集內容產出

常見問答集內容產出

  • 可藉由生成式AI針對常見問題,協助產出相應回覆。
會議逐字稿與紀錄

會議逐字稿與紀錄

  • 對於可公開之會議內容,透過AI協助針對逐字稿紀錄產出會議記錄大綱。
學校新聞編寫

學校新聞編寫

  • 可透過生成式AI協助編寫新聞稿或社群露出內容。
文件翻譯

文件翻譯

  • 可利用生成式AI助語言翻譯,加速校內行政環境雙語化。
計畫規劃

計畫規劃

  • 輸入文本章節、及預期的產出,由生成式AI產出文案初稿,再由行政人員依據專業修正內容。